Науки о данных
Науки о данных – новая междисциплинарная область знаний, которая под влиянием быстро растущих запросов от широкого круга научных и прикладных проблем выделилась в XXI веке в отдельную академическую и университетскую дисциплину, основанную на взаимодействии методов математики, интеллектуального анализа данных, визуализации и машинного обучения, а также теоретической информатики. Науки о данных являются научной основой для современных индустриальных технологий обработки данных, сигналов, изображений и распознавания образов; задач прогноза и выявления зависимостей, взаимосвязей, регуляторных механизмов и их эволюции.
Методы, основанные на данных предсказательного моделирования, служат доказательной базой для принятия эффективных научно-технических решений о структуре и параметрах проектируемых систем или исследуемых явлений, для прогнозирования их поведения при различных воздействиях и условиях окружающей среды.
Тематика платформы включает в себя работы по передовым методам машинного обучения, статистики, оптимизации и смежным дисциплинам, формирующим современные науки о данных.
Тематика платформы:
- задачи Big data, включая задачи машинного обучения, статистики и оптимизации в пространствах высокой размерности;
- разработка и анализ методов машинного обучения;
- методы оптимизации в задачах наук о данных;
- теория статистического обучения;
- байесовская теория в науках о данных;
- параметрическая, непараметрическая, полу-параметрическая статистика и ее приложения;
- науки о данных в задачах оптимизации сложных сетей, включая транспортное моделирование, интернет и информационный поиск;
- компьютерная лингвистика;
- анализ и обработка изображений;
- нейрофизиология и науки о мозге;
- анализ и обработка данных, полученных при медицинской диагностике.