Биоинформатика
В последние годы молекулярная биология переживает смену парадигмы — она становится, точнее, уже стала, наукой, богатой данными. Впервые оказывается возможным посмотреть на работу клетки в целом, проанализировать одновременно все метаболические пути или регуляторные взаимодействия. Биоинформатика является ключевым источником нового знания, получаемого из массовых, так называемых, «омиксных» данных. При этом решаются не просто технические вопросы хранения и передачи огромных объемов данных, но разрабатываются методы, позволяющие извлекать из этих данных содержательные биологические утверждения. С другой стороны, анализ таких данных позволяет предсказывать функции конкретных генов и то, как регулируется их работа.
В конечном счете, использование биоинформатических методов позволяет предсказывать свойства организма по его геному: эта задача уже может быть решена для бактерий. С фундаментальной же точки зрения, биоинформатика смыкается с молекулярной эволюцией и сравнительной геномикой в попытках понять механизмы эволюции белков, генов, регуляторных сетей и целых геномов.
Тематика платформы:
- анализ данных в молекулярной биологии,
- алгоритмы биоинформатики,
- транскриптомика,
- регуляция экспрессии генов,
- вторичная структура РНК,
- пространственная структура хроматина,
- функциональная аннотация генов и геномов,
- сравнительная геномика,
- молекулярная эволюция.